機(jī)械設(shè)備
機(jī)械設(shè)備培訓(xùn)內(nèi)容模板圖,機(jī)械設(shè)備培訓(xùn)內(nèi)容模板圖片
2024-04-02 23:13:03 機(jī)械設(shè)備 0人已圍觀
大家好,今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題,就是關(guān)于機(jī)械設(shè)備培訓(xùn)內(nèi)容模板圖的問題,于是小編就整理了1個(gè)相關(guān)介紹機(jī)械設(shè)備培訓(xùn)內(nèi)容模板圖的解答,讓我們一起看看吧。
如何入門機(jī)器學(xué)習(xí)?
謝邀!個(gè)人認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)最開始需要培養(yǎng)興趣,要是一開始就一大堆公式算法什么的,看著頭暈。所以可以從使用KMeans對(duì)客戶分類這樣的實(shí)踐開始,培養(yǎng)興趣。
之后的機(jī)器學(xué)習(xí)需要從理論,編程方面抓起并結(jié)合實(shí)踐,提高掌握程度。具體介紹一下這部分的知識(shí)點(diǎn)吧。
理論基礎(chǔ)
數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
概率論
統(tǒng)計(jì)學(xué)
線性代數(shù)
寫個(gè)簡單的入門貼:
機(jī)器學(xué)習(xí),機(jī)器運(yùn)用一套通用的算法——泛型算法,自動(dòng)建立起數(shù)據(jù)邏輯。
For example:
用于分類的泛型算法是能夠把一組數(shù)據(jù)分門別類的,比如識(shí)別手寫輸入和區(qū)分垃圾郵件都可以用分類的泛型算法來實(shí)現(xiàn),
此時(shí),可以把機(jī)器學(xué)習(xí)算法看成一個(gè)黑盒子,兩個(gè)任務(wù)輸入的數(shù)據(jù)不一樣,中間經(jīng)過機(jī)器學(xué)習(xí)算法的作用,輸出不同的結(jié)果。
機(jī)器學(xué)習(xí)可以分為有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。這里的監(jiān)督其實(shí)是指用來訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型的數(shù)據(jù)是有標(biāo)注的,而無監(jiān)督學(xué)習(xí)就是沒有標(biāo)注數(shù)據(jù),半監(jiān)督學(xué)習(xí)是二者的結(jié)合,強(qiáng)化學(xué)習(xí)是對(duì)外界環(huán)境給的激勵(lì)或懲罰信號(hào)學(xué)習(xí)自身的策略。下面咱們先從有監(jiān)督學(xué)習(xí)開始:
假設(shè),你現(xiàn)在是房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人,需要對(duì)房子進(jìn)行相對(duì)準(zhǔn)確的估價(jià)。你有一些所在城市三個(gè)月內(nèi)房產(chǎn)交易的信息數(shù)據(jù),包括房間數(shù)目、房子大小、周邊地區(qū)環(huán)境,以及交易價(jià)格等。因?yàn)樯婕傲藥讉€(gè)因素,你可能需要一個(gè)程序來幫你做這件事情,輸入這些相關(guān)的信息,程序就能預(yù)估出房子的價(jià)格。
那么建立一個(gè)能預(yù)估房價(jià)的應(yīng)用程序,你需要把關(guān)于每間房子的數(shù)據(jù)信息——“訓(xùn)練數(shù)據(jù)”——輸入你的機(jī)器學(xué)習(xí)算法中,算法就會(huì)得出用于解決這些數(shù)據(jù)關(guān)系的一套數(shù)學(xué)公式。這就有點(diǎn)像一份數(shù)學(xué)考試的答案紙被涂掉了所有的算術(shù)符號(hào),就像下面這張圖。
機(jī)器學(xué)習(xí)入門書籍:李航的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、周志華西瓜書等,視頻:臺(tái)大林軒田的機(jī)器學(xué)習(xí)基石與技法;資料不在多,在這里自薦一波,一個(gè)有溫度有情懷的公眾號(hào)AlgorithmDeveloper,一起系統(tǒng)地自學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí),加油??。
學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的入門方法包括以下幾點(diǎn):
- 了解機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和原理
- 學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)知識(shí),特別是線性代數(shù)、微積分、統(tǒng)計(jì)學(xué)等
- 熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如線性回歸、決策樹、SVM等
- 實(shí)踐,參加一些機(jī)器學(xué)習(xí)競賽,項(xiàng)目或者練習(xí)題目
- 學(xué)習(xí)相關(guān)的工具,如Python的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(如scikit-learn、TensorFlow等)。
總的來說,要成為一名機(jī)器學(xué)習(xí)工程師,需要一定的數(shù)學(xué)知識(shí)、代碼實(shí)現(xiàn)能力和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
如果你想知道背后的原理,建議先溫習(xí)數(shù)學(xué)知識(shí):
1. 線性代數(shù)
2. 概率統(tǒng)計(jì)
3. 微積分,偏微分
4. 找一門知名的大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)課程,比如斯坦福大學(xué)的
5. 深度學(xué)習(xí)
6. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(深度學(xué)習(xí))
到此,以上就是小編對(duì)于機(jī)械設(shè)備培訓(xùn)內(nèi)容模板圖的問題就介紹到這了,希望介紹關(guān)于機(jī)械設(shè)備培訓(xùn)內(nèi)容模板圖的1點(diǎn)解答對(duì)大家有用。
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